Microsoft plantea pagar por usar tu tarjeta gráfica para entrenar IA

Microsoft ha patentado un sistema que permitiría aprovechar la potencia de las tarjetas gráficas de ordenadores particulares para entrenar inteligencia artificial. La propuesta contempla compensar económicamente a los propietarios que cedan voluntariamente los recursos de sus equipos cuando no los estén utilizando. Una forma de convertir los ordenadores domésticos en una enorme red de procesamiento distribuido.

La iniciativa aparece en la patente estadounidense US 12.792.414 B2, concedida el 10 de noviembre de 2026, cuya solicitud se había publicado cinco días antes. El documento describe cómo repartir pequeñas tareas de entrenamiento entre miles de dispositivos conectados a Internet. Sus propietarios podrían recibir dinero, programas gratuitos o créditos para utilizar modelos de inteligencia artificial. Microsoft todavía no ha anunciado un servicio comercial ni ha establecido cuánto pagaría a los usuarios.

El planteamiento resulta especialmente interesante para quienes tienen un ordenador destinado a videojuegos. Las tarjetas gráficas más potentes pueden realizar millones de operaciones matemáticas en paralelo, una capacidad fundamental para desarrollar modelos de IA. Sin embargo, buena parte de esa potencia permanece desaprovechada cuando el equipo está encendido sin ejecutar aplicaciones exigentes.

Microsoft quiere estudiar cómo sacar partido a esos recursos. Y la idea tiene una particularidad: en lugar de comprar más tarjetas gráficas para sus centros de datos, podría utilizar temporalmente las que ya han adquirido millones de consumidores.

Eso sí, existe una diferencia considerable entre registrar una tecnología y convertirla en un producto disponible. La compañía ha conseguido proteger su sistema de entrenamiento distribuido, pero no hay ningún programa de remuneración abierto al público.

Microsoft quiere aprovechar la potencia de las tarjetas gráficas domésticas

La patente, titulada Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization, describe una arquitectura informática capaz de identificar dispositivos con capacidad de procesamiento disponible y asignarles pequeñas operaciones relacionadas con el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

La solicitud original fue presentada el 30 de abril de 2025 por Microsoft Technology Licensing y publicada por la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos el 5 de noviembre de 2026. La concesión llegó el día 10 de ese mismo mes.

El objetivo es resolver uno de los grandes problemas del desarrollo de inteligencia artificial: la enorme cantidad de recursos informáticos necesarios para entrenar modelos cada vez más complejos.

Actualmente, estas operaciones suelen realizarse en centros de datos equipados con aceleradores especializados y miles de GPU. Son instalaciones costosas que requieren grandes inversiones en equipos, refrigeración, electricidad e infraestructura de comunicaciones.

La alternativa que plantea Microsoft consiste en aprovechar la capacidad de cálculo que permanece inactiva en dispositivos particulares, especialmente en ordenadores para videojuegos, aunque la documentación también contempla portátiles y dispositivos móviles.

La diferencia es importante. No se trataría de utilizar toda la potencia del ordenador continuamente, sino de identificar los momentos en los que dispone de recursos suficientes para colaborar sin perjudicar su actividad principal.

Cómo funcionaría el sistema para entrenar inteligencia artificial

El funcionamiento parte de una tecnología conocida como computación distribuida, que permite dividir un trabajo informático entre diferentes dispositivos conectados a una red.

En lugar de ejecutar todo el entrenamiento de un modelo en una única infraestructura, el sistema analizaría sus operaciones y las separaría en pequeñas tareas independientes, denominadas microtareas.

Estas operaciones se enviarían a los ordenadores participantes según sus características técnicas y los recursos disponibles en cada momento.

Por ejemplo, un ordenador equipado con una tarjeta gráfica potente podría recibir una tarea de entrenamiento mientras su propietario navega por Internet o realiza actividades que apenas requieren procesamiento gráfico.

Cuando termina el cálculo, el dispositivo devuelve los resultados a la plataforma central, que los verifica y utiliza para actualizar el modelo de inteligencia artificial.

El procedimiento también contempla mecanismos para comprobar la fiabilidad de las operaciones realizadas. Esto resulta necesario porque los dispositivos participantes podrían tener diferentes niveles de rendimiento, sufrir interrupciones o devolver resultados incorrectos.

Microsoft propone validar los cálculos y ponderar su fiabilidad antes de incorporarlos al entrenamiento. Así, una tarea realizada por un equipo doméstico podría aprovecharse sin depender exclusivamente de que ese ordenador permanezca conectado durante horas.

El ordenador tendría prioridad sobre las tareas de inteligencia artificial

Uno de los aspectos más importantes de la patente es el control sobre los recursos del dispositivo.

El sistema monitorizaría diferentes parámetros, como la utilización de la GPU, la memoria disponible, la temperatura y el consumo eléctrico.

Con esa información podría identificar cuándo conviene ejecutar una tarea, reducir su intensidad o detenerla.

Si el usuario abre un videojuego exigente, por ejemplo, el entrenamiento debería ceder recursos para evitar interferir con el funcionamiento habitual del equipo.

La patente también contempla limitar la memoria utilizada y aplicar restricciones térmicas para impedir que las operaciones adicionales comprometan la estabilidad del dispositivo.

Son medidas previstas en el diseño técnico. Su eficacia real dependería de cómo se implementase el sistema, algo que todavía no puede comprobarse en un producto comercial.

Cuánto pagaría Microsoft por prestar la tarjeta gráfica

La posible remuneración económica es, probablemente, el elemento que más interés puede despertar entre los propietarios de ordenadores.

La documentación contempla que los participantes acumulen créditos en función de las operaciones realizadas por sus dispositivos.

Esos créditos podrían canjearse por dinero, software gratuito o acceso a modelos de inteligencia artificial. La compensación dependería, en principio, de la contribución informática realizada por cada equipo.

Sin embargo, Microsoft no ha especificado cantidades, tarifas por hora ni condiciones económicas.

Tampoco existe una relación publicada de tarjetas gráficas compatibles, países participantes o requisitos mínimos para incorporarse a una eventual plataforma.

Hay otro detalle relevante: la compensación económica aparece como una posibilidad en la descripción de la patente, pero no constituye el núcleo de sus 20 reivindicaciones técnicas, centradas en la distribución, ejecución y validación de tareas informáticas.

Por tanto, la existencia de la patente no garantiza que Microsoft termine pagando a los usuarios. La tecnología podría desarrollarse con diferentes modelos de participación o incluso no convertirse nunca en un servicio comercial.

La factura de la luz y el desgaste del ordenador

Aunque recibir dinero por utilizar una tarjeta gráfica que ya tenemos puede resultar atractivo, existe un aspecto que conviene considerar: la electricidad que consume el ordenador mientras realiza los cálculos.

Una GPU que permanece prácticamente inactiva no consume lo mismo que otra sometida a operaciones intensivas de inteligencia artificial.

Si un equipo incrementase su consumo eléctrico en 200 vatios durante cuatro horas diarias, necesitaría 0,8 kilovatios hora adicionales. Con una tarifa hipotética de 0,20 euros por kilovatio hora, supondría unos 0,16 euros diarios, aproximadamente 4,80 euros durante 30 días.

Es únicamente un ejemplo matemático, no una estimación del consumo que tendría el sistema de Microsoft.

El gasto real dependería de la tarjeta gráfica, la eficiencia del ordenador, el tiempo de funcionamiento y el precio de la electricidad contratado.

También habría que valorar otros factores, como la temperatura, el ruido de los ventiladores y el funcionamiento prolongado de los componentes.

Las tarjetas gráficas están diseñadas para soportar cargas de trabajo elevadas, pero utilizarlas durante más horas supone aumentar su actividad y el calor generado. La refrigeración y el mantenimiento del equipo cobrarían especial importancia.

En consecuencia, una remuneración inferior al coste eléctrico adicional podría convertir la participación en una pérdida económica para el propietario.

El sistema también tendría que resolver cuestiones relacionadas con la privacidad y la seguridad. La patente contempla recopilar métricas técnicas para administrar los recursos disponibles, pero eso no equivale a disponer de una política comercial definitiva sobre qué datos recogería Microsoft, durante cuánto tiempo y con qué controles.

La participación requeriría autorización del propietario

La documentación describe expresamente la utilización de dispositivos pertenecientes a terceros que hayan autorizado su participación.

Esto significa que el modelo propuesto no contempla utilizar la GPU de cualquier ordenador sin consentimiento.

No obstante, todavía se desconoce cómo se presentaría esa autorización, qué controles tendría el usuario o de qué manera podría consultar las tareas ejecutadas.

Tampoco existe ningún anuncio de que Microsoft vaya a incorporar esta tecnología automáticamente a Windows 11 o a futuras versiones de su sistema operativo.

Son aspectos fundamentales para que una posible plataforma resulte aceptable para los consumidores.

Una nueva forma de aprovechar los ordenadores, todavía sin fecha

La idea de utilizar ordenadores particulares para realizar cálculos distribuidos no es completamente nueva.

Proyectos científicos como Folding@home han demostrado que miles de equipos conectados pueden colaborar en investigaciones que requieren una enorme capacidad de procesamiento.

La diferencia está en la finalidad y el posible incentivo económico.

Mientras que esas iniciativas se han apoyado fundamentalmente en la colaboración voluntaria para proyectos científicos, Microsoft contempla un modelo en el que los propietarios puedan obtener una compensación por aportar recursos informáticos a tareas de aprendizaje automático.

El planteamiento también presenta dificultades técnicas. Entrenar modelos de inteligencia artificial exige intercambiar grandes cantidades de información, y distribuir determinadas operaciones entre ordenadores conectados mediante redes domésticas puede resultar menos eficiente que ejecutarlas en centros de datos especializados.

Precisamente por eso, la patente dedica buena parte de su contenido a determinar cómo dividir las operaciones, reducir los costes de comunicación y combinar resultados procedentes de equipos con distintas capacidades.

Microsoft ya cuenta con una patente concedida para desarrollar esta tecnología, pero no ha confirmado su lanzamiento, las cantidades que pagaría ni cuándo podrían participar los usuarios españoles.

La propuesta abre una posibilidad interesante: que una tarjeta gráfica doméstica genere ingresos cuando su propietario no necesita toda su potencia. Para que resulte rentable, sin embargo, la compensación tendría que justificar el consumo eléctrico, el uso adicional del equipo y las condiciones de participación.

De momento, la tecnología está patentada. Cobrar por prestar la GPU para entrenar inteligencia artificial sigue siendo una posibilidad, no una realidad comercial.