Un exdirectivo de Meta presenta Ndoc, rival de Office y Google Docs

Rohit Patel, antiguo director de inteligencia artificial de Meta, ha puesto en marcha Ndoc, una nueva plataforma ofimática que pretende competir con Microsoft Office y Google Workspace. Su propuesta consiste en reunir documentos, hojas de cálculo, presentaciones y análisis de datos en un único espacio de trabajo, con una inteligencia artificial capaz de intervenir en todo el proceso.

La diferencia respecto a las herramientas tradicionales está en su planteamiento. Ndoc se ha diseñado desde cero para trabajar con inteligencia artificial, en lugar de incorporar un asistente a programas que ya existían. La plataforma permite analizar información, redactar informes y crear presentaciones interactivas sin tener que trasladar continuamente datos entre distintas aplicaciones. De momento, se encuentra en una fase de pruebas con acceso limitado, mientras prepara su lanzamiento comercial para 2027.

Patel ha abandonado Meta después de ocho años dedicados al desarrollo de inteligencia artificial, una etapa en la que trabajó especialmente en aprendizaje por refuerzo y evaluación de modelos. Su nueva empresa cuenta con un equipo de tres personas y, según explicó durante la presentación del proyecto, todavía no ha recurrido a financiación externa. La ambición, desde luego, es considerable: entrar en un mercado dominado durante décadas por Microsoft y Google.

Qué es Ndoc y cómo funciona esta alternativa a Office

Ndoc es una plataforma de productividad que combina las funciones habituales de una suite ofimática con herramientas de análisis de datos y creación de contenido mediante inteligencia artificial. Su objetivo es evitar que un mismo proyecto termine repartido entre documentos de Word, hojas de Excel, presentaciones de PowerPoint y conversaciones con asistentes como ChatGPT.

Pensemos en una empresa que necesita preparar un informe de ventas. Con las herramientas habituales, alguien analiza los datos en Excel, escribe las conclusiones en Word y después traslada los gráficos a PowerPoint. Si cambian las cifras, toca revisar cada archivo. Ndoc pretende mantener conectados los datos, los cálculos y los documentos, de manera que una modificación pueda reflejarse en las distintas partes del trabajo.

No se trata únicamente de ahorrar tiempo. La plataforma busca que los resultados puedan comprobarse y que los documentos conserven la información utilizada para elaborarlos. Una diferencia importante cuando las decisiones dependen de números que han podido generar o interpretar sistemas de inteligencia artificial.

Tres espacios conectados: Stage, Narrative y Model

El funcionamiento de Ndoc se articula alrededor de tres áreas que forman parte de un mismo documento.

Stage es el espacio destinado a la presentación visual de la información. Permite crear diapositivas, paneles de indicadores, gráficos interactivos y pequeñas aplicaciones. A diferencia de una presentación convencional, los usuarios pueden modificar determinados parámetros para explorar escenarios sin tener que reconstruir las diapositivas.

Narrative cumple la función de un procesador de textos. Sirve para redactar informes, explicaciones y documentos con tablas, fórmulas, imágenes y referencias. Su particularidad es que las cifras pueden permanecer vinculadas a los análisis que las originaron.

La tercera área, Model, contiene los conjuntos de datos y los programas utilizados para procesarlos, principalmente mediante Python. Así, un usuario puede consultar de dónde procede una cifra, revisar un cálculo o pedir a la inteligencia artificial que explique cómo se ha obtenido determinado resultado.

La inteligencia artificial también permite revisar los cálculos

Una de las características más interesantes de Ndoc es su apuesta por la trazabilidad de la información. En lugar de limitarse a presentar un resultado generado por inteligencia artificial, el sistema está diseñado para mostrar los datos y procedimientos que lo sustentan.

Por ejemplo, si una presentación incluye una previsión de ingresos, el usuario puede consultar el modelo utilizado para calcularla. Incluso sin conocimientos de programación, puede solicitar al asistente una explicación del código y de las fórmulas aplicadas.

La plataforma también permite aportar instrucciones sobre el público al que se dirige un documento, el tono de la redacción o los criterios que deben mantenerse durante el proyecto. Ndoc incorpora mecanismos de memoria para conservar determinadas decisiones y preferencias dentro del documento, del usuario y del equipo de trabajo.

Patel sostiene que la aplicación utiliza una combinación de modelos de inteligencia artificial de código abierto, adaptados para sus funciones. Según el fundador, esta arquitectura permite reducir los costes de funcionamiento frente a otras soluciones que dependen de modelos más grandes.

Conviene distinguir, eso sí, entre disponer de cálculos verificables y garantizar que todos los resultados sean correctos. Que una inteligencia artificial muestre cómo ha llegado a una conclusión facilita la revisión, pero no elimina los errores en los datos originales, las fórmulas o las interpretaciones.

Documentos que pueden abrirse en un navegador y sin conexión

Otra de las apuestas de Ndoc está relacionada con el formato de los archivos. La plataforma permite exportar los trabajos como un único documento .ndoc.html, diseñado para abrirse directamente en un navegador, incluso sin conexión a internet.

Esta característica busca reducir la dependencia de programas específicos para consultar el contenido. Un informe podría incluir texto, gráficos y elementos interactivos dentro de un mismo archivo, sin exigir al destinatario que instale toda la suite ofimática.

El proyecto utiliza tecnologías como Markdown, React, Python, JSON y Parquet para representar sus distintos componentes. También ha publicado una especificación abierta del formato bajo licencia Apache 2.0, con la intención de facilitar que otros desarrolladores creen herramientas compatibles. Eso no significa que toda la plataforma comercial sea necesariamente de código abierto.

Ndoc contempla igualmente el trabajo colaborativo mediante enlaces compartidos y permisos diferenciados para editar, comentar o consultar documentos. Sus responsables aseguran que aplica medidas de aislamiento y protección de datos, aunque las organizaciones que manejen información sensible tendrán que evaluar esas garantías antes de adoptarla.

Cuándo estará disponible Ndoc y cuánto costará

La nueva alternativa a Microsoft Office todavía no se encuentra en una fase de disponibilidad general comparable a la de las plataformas consolidadas.

En su presentación, a finales de octubre de 2026, Ndoc anunció un programa piloto para empresas y una versión alfa accesible a un número reducido de usuarios mediante una lista de espera. Patel señaló que esperaba poner en marcha una versión beta durante las siguientes semanas y completar el lanzamiento público en 2027.

En cuanto al precio, el registro inicial es gratuito, pero el modelo comercial anunciado contempla cobros según el uso de la inteligencia artificial y los tokens consumidos. Estos últimos son las unidades con las que los modelos procesan textos y otras instrucciones.

Todavía no existe una tarifa definitiva suficientemente detallada que permita establecer cuánto costará utilizar Ndoc habitualmente frente a Microsoft 365 o Google Workspace. Tampoco se ha demostrado que pueda sustituir todas las funciones especializadas de sus competidores.

Los usuarios interesados pueden consultar las demostraciones públicas del proyecto y solicitar acceso desde su página oficial, aunque la incorporación a las pruebas depende de la disponibilidad.

Microsoft y Google tienen una ventaja difícil de superar

Ndoc llega en un momento en el que las grandes compañías tecnológicas están incorporando inteligencia artificial a sus herramientas de productividad. Microsoft impulsa Copilot dentro de Microsoft 365, mientras Google desarrolla las funciones de Gemini integradas en Workspace.

La diferencia de planteamiento resulta evidente. Microsoft y Google están modernizando aplicaciones consolidadas, mientras que Ndoc propone reorganizar el trabajo alrededor de un formato nuevo en el que conviven documentos, datos, código y presentaciones.

El planteamiento tiene sentido para determinados perfiles profesionales, especialmente analistas, investigadores y equipos que trabajan con datos continuamente. Sin embargo, sustituir una suite ofimática no depende únicamente de ofrecer funciones interesantes.

Las empresas necesitan compatibilidad con sus archivos, controles de seguridad, herramientas administrativas y asistencia técnica, además de garantías de continuidad. También deben considerar el coste de formar a sus empleados y modificar procedimientos que llevan años funcionando.

Conseguir que alguien pruebe una aplicación es relativamente sencillo. Convencer a una organización de que abandone Word, Excel o Google Docs es otra historia.

Un nuevo modelo de oficina digital que todavía debe demostrar su valor

La propuesta de Rohit Patel refleja un cambio significativo en el desarrollo del software de productividad. La inteligencia artificial empieza a utilizarse no solo para redactar textos o completar hojas de cálculo, sino también para conectar distintas tareas dentro de un mismo entorno.

Ndoc intenta resolver un problema cotidiano: la cantidad de trabajo que exige mantener actualizados varios archivos relacionados entre sí. Su apuesta por conservar los datos originales, permitir la revisión de los cálculos y compartir documentos interactivos aporta un enfoque distinto al de las suites tradicionales.

Pero el proyecto todavía está dando sus primeros pasos. Su verdadero examen llegará cuando amplíe el acceso, publique sus condiciones comerciales y demuestre que puede funcionar de manera fiable en organizaciones con necesidades complejas.

Ndoc aún no ha sustituido a Microsoft Office ni a Google Docs. Lo que ha presentado es una alternativa que cuestiona una costumbre profundamente arraigada: trabajar con programas separados para escribir, calcular y presentar información. Si consigue reunir esas funciones sin sacrificar fiabilidad ni facilidad de uso, podría abrirse un hueco en un mercado donde cambiar de herramienta nunca ha sido tan sencillo como descargar una aplicación.