El CEO de Palantir apuesta por oficios y neurodivergentes ante la IA

El avance de la inteligencia artificial está cambiando las reglas del mercado laboral, pero no todos los trabajadores afrontan el mismo futuro. Alex Karp, consejero delegado de Palantir, una de las empresas tecnológicas más influyentes en el desarrollo de software de análisis de datos e inteligencia artificial, sostiene que existen dos perfiles especialmente preparados para prosperar: los profesionales con formación técnica o en oficios especializados y las personas neurodivergentes.

El empresario estadounidense defendió esta idea durante una entrevista concedida el 12 de marzo de 2026 al programa tecnológico TBPN. Su argumento es que la automatización está reduciendo el valor de determinadas habilidades intelectuales rutinarias, mientras aumenta la importancia del conocimiento práctico, la experiencia especializada y las formas de pensamiento poco convencionales. Una previsión contundente que cuestiona el modelo tradicional de formación y contratación, aunque no significa que el resto de los trabajadores estén condenados al desempleo.

La declaración ha recuperado protagonismo en el debate sobre el futuro del trabajo. No es casualidad. Las herramientas de inteligencia artificial ya pueden redactar documentos, analizar grandes cantidades de información, generar código informático y ejecutar tareas administrativas que hasta hace poco requerían intervención humana.

Durante décadas, estudiar una carrera universitaria y acceder a un empleo de oficina se consideró una trayectoria relativamente segura. Karp plantea una inversión de esa lógica: algunas capacidades que antes garantizaban una ventaja profesional están perdiendo valor, mientras otras, tradicionalmente menos reconocidas, pueden convertirse en activos decisivos para el mercado laboral.

Los dos perfiles que Alex Karp considera mejor preparados para la IA

Karp identificó dos caminos especialmente prometedores: contar con una formación profesional especializada o tener un perfil neurodivergente, entendido por él en un sentido amplio.

Su razonamiento parte de una transformación económica concreta. La inteligencia artificial puede reproducir numerosas tareas basadas en procedimientos conocidos, pero sigue encontrando dificultades cuando debe enfrentarse a problemas físicos, circunstancias imprevistas o situaciones que exigen conocimientos específicos del mundo real.

En el primer grupo, el directivo sitúa a quienes dominan oficios técnicos y competencias profesionales difíciles de automatizar. No se refiere únicamente a trabajos manuales convencionales, sino también a actividades industriales complejas, donde la experiencia y la capacidad para resolver problemas resultan fundamentales.

En el segundo incluye a personas con formas de procesamiento cognitivo diferentes de las habituales. Karp, que ha hablado públicamente de su propia dislexia, considera que ciertas maneras de pensar pueden aportar ventajas en un entorno donde las máquinas realizan cada vez más tareas estandarizadas.

Su planteamiento supone una crítica a los sistemas educativos y empresariales que durante años han premiado especialmente los títulos académicos, los resultados en pruebas convencionales y la capacidad de adaptarse a estructuras de trabajo rígidas.

Por qué los oficios especializados pueden resistir mejor la automatización

Una de las ideas más interesantes de Karp es su defensa de la formación profesional como alternativa de alto valor a determinados itinerarios universitarios.

El empresario utilizó ejemplos de la industria europea, como los trabajadores técnicos que participan en la fabricación de automóviles BMW o aeronaves Airbus. Son puestos que requieren conocimientos avanzados, precisión y formación específica, aunque no necesariamente una carrera universitaria.

La diferencia está en que automatizar una tarea digital no equivale a sustituir una profesión completa.

Un sistema de inteligencia artificial puede elaborar informes de mantenimiento, consultar manuales técnicos o ayudar a detectar averías. Otra cuestión es reparar una instalación industrial, comprobar físicamente sus componentes, garantizar que funciona correctamente y asumir la responsabilidad de una intervención.

Profesiones como electricista industrial, técnico de mantenimiento, especialista en climatización o experto en automatización pueden beneficiarse de esta combinación de conocimientos prácticos y nuevas herramientas digitales.

Eso no significa que sean inmunes al cambio tecnológico. La robótica, los sensores inteligentes y los sistemas de diagnóstico automático también están transformando estos sectores. La ventaja, según el razonamiento de Karp, reside en combinar experiencia técnica con capacidad de adaptación, no simplemente en trabajar con las manos.

La inteligencia artificial también amenaza tareas de oficina

El directivo considera que determinadas funciones profesionales que antes estaban bien remuneradas perderán parte de su valor económico.

Entre ellas menciona actividades rutinarias relacionadas con la programación, el trabajo jurídico y la lectura o redacción de documentos. Se trata de tareas que los sistemas de IA pueden realizar con creciente rapidez, aunque sus resultados sigan necesitando supervisión.

La distinción importa. Que una máquina pueda redactar un contrato no significa que pueda sustituir todas las funciones de un abogado. Interpretar situaciones complejas, defender intereses, negociar y asumir responsabilidades legales sigue requiriendo competencias que van más allá de generar texto.

Algo parecido sucede con la programación informática. Escribir fragmentos sencillos de código se ha vuelto más accesible, pero diseñar sistemas fiables, comprender las necesidades de una organización y resolver fallos complejos continúa exigiendo conocimientos especializados.

La presión sobre los empleos de oficina afecta especialmente a determinadas funciones de entrada, precisamente aquellas que tradicionalmente permitían a los recién titulados adquirir experiencia.

Neurodivergencia y empleo: la segunda gran apuesta de Palantir

La parte más llamativa de las declaraciones de Karp es su confianza en las personas neurodivergentes.

La neurodivergencia es un término amplio utilizado para describir formas de funcionamiento cognitivo que difieren de las consideradas habituales. Puede incluir, entre otras, el autismo, el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y la dislexia.

Karp sostiene que ciertas características asociadas a algunos perfiles neurodivergentes, como el reconocimiento de patrones, la concentración intensa en determinados intereses o las maneras de abordar problemas, pueden resultar especialmente valiosas en el desarrollo tecnológico.

Su argumento es que, cuando las máquinas automatizan tareas convencionales, pensar de forma diferente puede convertirse en una ventaja competitiva.

Pero conviene introducir un matiz importante: la neurodivergencia no garantiza una capacidad extraordinaria ni implica que todas las personas que la presentan compartan las mismas habilidades. Sus características son muy diversas y pueden ir acompañadas de dificultades importantes, especialmente en entornos laborales poco adaptados.

La propia Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha señalado en un informe publicado en febrero de 2026 que las personas neurodivergentes continúan encontrando obstáculos para acceder a la formación y al empleo. La inteligencia artificial puede facilitar su inclusión mediante herramientas de apoyo, pero también existe el riesgo de reproducir prejuicios en los procesos de selección.

El talento no elimina por sí solo las barreras laborales. Para aprovechar capacidades diferentes hacen falta procesos de contratación accesibles, condiciones adecuadas y empresas dispuestas a revisar sus criterios tradicionales.

Palantir ha creado un programa específico de contratación

Las declaraciones de Karp no se limitan al terreno teórico. La compañía ha trasladado parte de esa visión a su política de contratación.

Palantir cuenta con un programa denominado Neurodivergent Fellowship, concebido para incorporar talento neurodivergente a diferentes puestos de la compañía.

La empresa busca profesionales con capacidad para identificar patrones, resolver problemas complejos y desarrollar soluciones tecnológicas. En sus ofertas explica que no exige un diagnóstico formal ni que los candidatos revelen información médica.

El programa contempla contrataciones a jornada completa para trabajar en el desarrollo de software y en la implantación de soluciones de inteligencia artificial. Las vacantes publicadas en Estados Unidos incluyen puestos en Nueva York y Washington.

La compañía también impulsa otras vías de acceso para jóvenes con habilidades técnicas que no necesariamente han seguido un recorrido universitario convencional. Su programa Meritocracy Fellowship, por ejemplo, ofrece una experiencia de cuatro meses a estudiantes destacados que terminan la educación secundaria, con la posibilidad de acceder posteriormente a una entrevista para un empleo estable.

Es una apuesta empresarial coherente con el discurso de su consejero delegado: valorar la capacidad demostrada para resolver problemas, incluso cuando el candidato no presenta el historial académico que tradicionalmente se esperaba en una gran tecnológica.

Qué dicen los estudios sobre los empleos que sobrevivirán a la IA

La visión de Karp es provocadora, pero los estudios sobre el mercado laboral ofrecen un panorama más complejo que una división entre dos clases de trabajadores.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) estimó en mayo de 2025 que uno de cada cuatro empleos del mundo presenta algún grado de exposición a la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, su principal conclusión fue que la transformación de las tareas resulta más probable que la desaparición completa de las profesiones.

Una revisión publicada por el mismo organismo en junio de 2026 encontró mejoras reales de productividad, aunque desiguales, y señaló que la destrucción masiva de empleo atribuible a esta tecnología seguía siendo limitada. Entre los riesgos identificados destacan el aumento de las desigualdades y las dificultades de acceso al mercado laboral para los trabajadores jóvenes.

Las previsiones del Foro Económico Mundial también muestran una realidad menos tajante. Su informe sobre el futuro del empleo calcula que, hasta 2030, las grandes transformaciones económicas, demográficas y tecnológicas podrían generar 170 millones de nuevos puestos de trabajo y desplazar otros 92 millones, con un saldo positivo de 78 millones.

Estas cifras no corresponden exclusivamente al impacto de la inteligencia artificial. Incluyen otros factores, como la transición energética y los cambios demográficos.

El informe identifica oportunidades de crecimiento en profesiones tecnológicas, pero también en educación, cuidados, construcción y otras actividades fundamentales para la economía.

Las habilidades más demandadas tampoco se reducen a dominar un oficio o presentar un determinado perfil cognitivo. El pensamiento analítico, la creatividad, la flexibilidad, la colaboración y el aprendizaje continuo aparecen entre las competencias que las empresas consideran necesarias para afrontar los próximos años.

Hay una diferencia fundamental entre identificar capacidades que pueden ganar valor y asegurar que únicamente sobrevivirán quienes las posean. Las declaraciones de Karp pertenecen al primer terreno, aunque su formulación sugiera algo mucho más rotundo.

El futuro laboral dependerá de lo que sepamos hacer con la IA

Para quienes estudian, buscan empleo o se plantean cambiar de profesión, las declaraciones del consejero delegado de Palantir contienen una advertencia útil: el valor de un título académico no puede separarse de las capacidades reales que proporciona.

La formación profesional especializada puede ofrecer oportunidades importantes, especialmente en sectores industriales donde faltan determinados perfiles técnicos. Pero una carrera universitaria sigue teniendo valor cuando permite adquirir conocimientos profundos, criterio profesional y competencias que no se limitan a ejecutar procedimientos repetitivos.

Tampoco parece razonable dar por amortizadas las humanidades. La filosofía, el derecho, la historia o la filología desarrollan capacidades de análisis, interpretación y argumentación que mantienen su utilidad. Otra cuestión es que sus titulados necesiten adaptar sus conocimientos a un mercado donde producir textos o recopilar información resulta cada vez más sencillo.

La transformación afecta a ambos mundos. Un técnico industrial puede necesitar aprender a trabajar con sistemas inteligentes de diagnóstico, mientras que un profesional administrativo tendrá que utilizar herramientas de automatización y concentrarse en funciones que requieran mayor criterio.

La especialización, la capacidad para resolver problemas y el dominio práctico de la inteligencia artificial pueden convertirse en una combinación especialmente valiosa. También será importante saber detectar errores, interpretar resultados y decidir cuándo una respuesta automatizada no es suficiente.

Karp plantea un futuro en el que las capacidades menos estandarizadas tendrán una ventaja creciente. Es una hipótesis que merece atención, especialmente viniendo del responsable de una empresa dedicada a desarrollar tecnología para automatizar y mejorar procesos complejos.

Pero el mercado laboral no funciona como una competición con dos únicos ganadores. La evolución de la inteligencia artificial dependerá también de las decisiones empresariales, la regulación, la educación y la capacidad de los trabajadores para acceder a nuevas oportunidades.

La cuestión de fondo es quién podrá beneficiarse de los avances tecnológicos y quién asumirá sus costes. La inteligencia artificial puede cambiar el valor de determinadas habilidades, pero no determina por sí sola el futuro de millones de trabajadores. Ese futuro dependerá, en buena medida, de cómo se repartan sus beneficios y de las oportunidades reales para adaptarse.